课程名称: 机器学习/Machine Learning/ Andrew Ng/斯坦福大学

课程主页: https://www.coursera.org/learn/machine-learning

所在平台: Coursera

课程类别: 机器学习 Machine Learning

大学或机构: 斯坦福大学

讲师： Andrew Ng

授课语言： 英语

提供字幕： 中英

课程文件大小： 1.78GB

课程介绍： 机器学习：机器学习是使计算机在未经过明确编程的情况下运行的科学。在过去的十年中，机器学习为我们提供了自动驾驶汽车，实用的语音识别，有效的网络搜索以及对人类基因组的极大了解。如今，机器学习无处不在，您可能不知不觉地每天使用数十次。许多研究人员还认为，这是在人类级AI上取得进步的最佳方法。在本课程中，您将学习最有效的机器学习技术，并获得实施这些技术并使他们自己工作的实践。更重要的是，您不仅将学习学习的理论基础，还将获得快速有效地将这些技术应用于新问题所需的实用知识。最后，您将了解硅谷创新中与机器学习和AI有关的一些最佳实践。 本课程对机器学习，数据挖掘和统计模式识别进行了广泛的介绍。主题包括：（i）有监督的学习（参数/非参数算法，支持向量机，内核，神经网络）。 （ii）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深度学习）。 （iii）机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；机器学习和AI的创新过程）。本课程还将借鉴大量案例研究和应用，因此您还将学习如何将学习算法应用于构建智能机器人（感知，控制），文本理解（网页搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医学信息学，音频，数据库挖掘等领域。

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