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Nearest Neighbor Collaborative Filtering/明尼苏达大学

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课程名称: Nearest Neighbor Collaborative Filtering/明尼苏达大学

课程主页: https://www.coursera.org/learn/collaborative-filtering

所在平台: Coursera

课程类别: 机器学习 Machine Learning

大学或机构: 明尼苏达大学

讲师: Joseph A Konstan,Michael D. Ekstrand

授课语言: 英语

提供字幕: 英文

课程文件大小: 1017MB

课程介绍: 最近邻居协作过滤:在本课程中,您将学习通过最近邻居技术提出个性化建议的基本技术。首先,您将学习用户-用户协作过滤,该算法可识别与目标用户具有相似品味的其他人,并结合他们的评级为该用户提出建议。您将探索并实现用户-用户算法的变体,并探索通用方法的优缺点。然后,您将学习广泛使用的项目-项目协同过滤算法,该算法可从用户等级中识别全局产品关联,但会使用这些产品关联基于用户自己的产品等级提供个性化推荐。

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