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课程名称: Nearest Neighbor Collaborative Filtering/明尼苏达大学
课程主页: https://www.coursera.org/learn/collaborative-filtering
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习 Machine Learning
大学或机构: 明尼苏达大学
讲师： Joseph A Konstan，Michael D. Ekstrand
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 1017MB
课程介绍： 最近邻居协作过滤：在本课程中，您将学习通过最近邻居技术提出个性化建议的基本技术。首先，您将学习用户-用户协作过滤，该算法可识别与目标用户具有相似品味的其他人，并结合他们的评级为该用户提出建议。您将探索并实现用户-用户算法的变体，并探索通用方法的优缺点。然后，您将学习广泛使用的项目-项目协同过滤算法，该算法可从用户等级中识别全局产品关联，但会使用这些产品关联基于用户自己的产品等级提供个性化推荐。
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