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课程名称: Sequence Models
课程主页: https://www.coursera.org/learn/nlp-sequence-models
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习
大学或机构: deeplearning.ai
讲师： Andrew Ng，Head Teaching Assistant – Kian Katanforoosh
授课语言： 英语
提供字幕： 中英
课程文件大小： 941MB
课程介绍： 序列模型：本课程将教您如何为自然语言，音频和其他序列数据建立模型。得益于深度学习，序列算法的性能远远优于两年前，这使语音识别，音乐合成，聊天机器人，机器翻译，自然语言理解等众多激动人心的应用成为可能。 你会：
-了解如何构建和训练递归神经网络（RNN）以及常用变量，例如GRU和LSTM。
-能够将序列模型应用于自然语言问题，包括文本合成。
-能够将序列模型应用于音频应用，包括语音识别和音乐合成。
这是深度学习专业课程的第五门也是最后一门课程。 deeplearning.ai还与NVIDIA深度学习研究院（DLI）合作在课程5，序列模型中提供有关使用深度学习进行机器翻译的编程任务。您将有机会构建具有前沿，与行业相关的内容的深度学习项目。
本课程属于 Deep Learning Specialization/深度学习 专项课程 中的第5门课程。
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