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Dynamic Programming, Greedy Algorithms

课程名称: Dynamic Programming, Greedy Algorithms

课程主页: https://www.coursera.org/learn/dynamic-programming-greedy-algorithms

所在平台: Coursera

课程类别: 计算机科学

大学或机构: University of Colorado Boulder

讲师: Sriram Sankaranarayanan

授课语言: 英语

提供字幕: 英文

课程文件大小: 2.00GB

课程介绍: 本课程涵盖基本的算法设计技术,例如分而治之、动态规划和贪婪算法。最后简要介绍了难处理性(NP 完整性)以及使用线性/整数规划求解器来解决优化问题。我们还将介绍数据结构中的一些高级主题。

本课程可作为 Coursera 平台上提供的 CU Boulder 数据科学硕士学位或计算机科学硕士学位的一部分获得学分。这些完全认可的研究生学位提供有针对性的课程、为期 8 周的短期课程和现收现付的学费。录取取决于三门预备课程的表现,而不是学术史。

Coursera 上的 CU 学位非常适合应届毕业生或在职专业人士。了解更多:
数据科学硕士:https://www.coursera.org/ Degrees/master-of-science-data-science-boulder
计算机科学硕士:https://coursera.org/ Degrees/ms-computer-science-boulder

本课程属于 Foundations of Data Structures and Algorithms Specialization/专项课程 中的第3门课程。

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