课程名称: Introduction to Big Data with Spark and Hadoop

课程主页: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-big-data-with-spark-hadoop

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析

大学或机构: IBM

讲师： Karthik Muthuraman,Aije Egwaikhide

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 328MB

课程介绍： Bernard Marr 将大数据定义为我们在这个数字时代产生的数字痕迹。在本课程中，您将了解大数据的特点及其在大数据分析中的应用。您将了解一些大数据处理工具的特性、优势、局限性和应用。您将探索 Hadoop 和 Hive 如何帮助利用大数据的优势，同时克服它带来的一些挑战。

Hadoop 是一个开源框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。 Hive 是一种数据仓库软件，它提供了一个类似 SQL 的界面，可以有效地查询和操作驻留在与 Hadoop 集成的各种数据库和文件系统中的大型数据集。

Apache Spark 是一个开源处理引擎，它为用户提供了存储和使用大数据的新方法。它是一个围绕速度、易用性和分析构建的开源处理引擎。在本课程中，您将了解如何利用 Spark 提供可靠的见解。本课程概述了该平台，并介绍了组成 Apache Spark 的不同组件。
在本课程中，您还将了解弹性分布式数据集或 RDD，它支持跨 Spark 集群的节点进行并行处理。

本课程属于 IBM Data Engineering Professional Certificate/IBM 数据工程 专业证书 中的第11门课程。

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