课程名称: Getting Started with Data Warehousing and BI Analytics

课程主页: https://www.coursera.org/learn/getting-started-with-data-warehousing-and-bi-analytics

所在平台: Coursera

课程类别: 数据分析

大学或机构: IBM

讲师： Ramesh Sannareddy,Rav Ahuja

授课语言： 英语

提供字幕： 英文

课程文件大小： 188MB

课程介绍： 数据是组织最有价值的商品之一。但是组织如何才能最好地使用他们的数据呢？组织如何确定哪些数据是最新、准确且对最高级别的业务决策有用的？

学习完本课程后，您将能够描述不同类型的存储库，包括数据集市、数据湖和数据存储库，并解释它们的功能和用途。
数据仓库是一个大型数据存储库，已清理到一致的质量。在选择要存储的数据时，并非所有数据存储库都以相同的方式使用或要求相同的严格性。数据仓库旨在通过准确灵活的报告和数据分析来实现快速的业务决策。数据仓库是当今使用的最基本的商业智能工具之一，也是成功的数据工程师必须了解的工具。

您还将能够描述数据仓库如何为组织的当前和历史数据提供单一数据真实来源。
组织使用分析和商业智能应用程序创造数据价值。现在您已经体验了 ELT 流程，使用 IBM Cognos 及其报告、仪表板功能（包括可视化功能）获得动手分析和商业智能体验。

最后，您将完成一个可共享的期末项目，使您能够展示您在每个模块中获得的技能。

本课程属于 IBM Data Engineering Professional Certificate/IBM 数据工程 专业证书 中的第9门课程。

课程压缩包下载地址（度盘链接 解压密码：xuebuyan.org）：

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