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课程名称: Deep Neural Networks with PyTorch
课程主页: https://www.coursera.org/learn/deep-neural-networks-with-pytorch
所在平台: Coursera
课程类别: 机器学习
大学或机构: IBM
讲师： Joseph Santarcangelo
授课语言： 英语
提供字幕： 英文
课程文件大小： 289MB
课程介绍： 本课程将教您如何使用Pytorch开发深度学习模型。 该课程将从Pytorch的张量和自动微分软件包开始。 然后，每个部分将涵盖不同的模型，这些模型从诸如线性回归和logistic / softmax回归等基础知识入手。 其次是前馈深度神经网络，其作用是不同的激活函数，归一化和辍学层。 然后将介绍卷积神经网络和转移学习。 最后，还将介绍其他几种深度学习方法。
学习成果：
完成本课程后，学习者将能够：
•解释并应用他们对深度神经网络和相关机器学习方法的知识
•知道如何将Python库（例如PyTorch）用于深度学习应用程序
•使用PyTorch构建深度神经网络
本课程属于 IBM AI Engineering Professional Certificate/专业证书 中的第4门课程。
最近更新：2020年6月17日。
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